Arquiteto de Soluções Sênior (Remoto)

Olá!

A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:

Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por IA, inovação e impacto real no negócio para atuar como Arquiteto de Soluções de IA, com foco na implementação da camada de agentes nos canais digitais (site/app), utilizando tecnologias Google e Azure.

• Definir e governar a arquitetura corporativa de soluções de IA integradas ao ecossistema de sistemas e dados;
• Garantir segurança, escalabilidade, interoperabilidade, conformidade e geração de valor;
• Atuar como ponte entre negócio, engenharia, dados, segurança e plataformas, orientando padrões e decisões arquiteturais ponta a ponta;
• Desenhar a arquitetura multiagente da solução, garantindo orquestração eficiente entre agentes especializados ao longo da jornada do cliente;
• Orquestrar o trabalho de agentes de IA especializados, definindo papéis, ferramentas e regras para cada etapa do e-commerce;
• Definir e estruturar prompts, políticas e guardrails, assegurando comportamento consistente, seguro e alinhado às diretrizes da marca;
• Garantir segurança, privacidade e conformidade (LGPD), prevenindo vazamentos e protegendo contra ataques via prompt;
• Criar documentação técnica e padrões de engenharia, incluindo contratos de agentes, templates de prompts e guidelines operacionais.

• Conhecimento em Azure, Databricks, Data Factory e GCP;
• Conhecimento sólido em engenharia de software;
• Vivência com GenAI, LLMs, MLOps, MLMMs, LLMOps, AgentOps e MLflow;
• Experiência com RAG; 
• Conhecimento em SQL, Python e Spark;
• Experiência com LangGraph;
• Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse.

• Adaptabilidade;
• Colaboração;
• Visão de dono;
• Foco no cliente.